原文标题：AI’s Expanding Water Footprint and the Case for Circularity

中文摘要：印度观察家研究基金会城市研究项目副研究员Soma Sarkar在《人工智能不断扩大的水资源消耗及循环问题》一文中表示，人工智能（AI）的应用前景广阔，但其对环境的影响需要人们密切关注，以确保其可持续利用和部署。

研究表明，人工智能数据中心会产生电子垃圾， 消耗大量水资源，依赖关键矿物和稀有元素，并消耗海量电力。这构成了一个悖论，即人工智能的计算能力在提高生产力、节约资源的同时，也导致能源和水资源消耗的指数级增长。例如，训练ChatGPT需要消耗1.287吉瓦时的电力，这几乎相当于120个美国家庭的年用电量。更重要的是，大型数据中心是耗水大户，因为它们在建设过程中需要大量用水，运行后也需要用水来冷却电子元件。在水资源本已紧张的当今世界，数据中心建设在许多地方都造成了技术进步与生态可持续性之间的矛盾，因此必须认真权衡这些利弊。鉴于人工智能对环境的影响，欧盟和美国已开始出台相关法规应对，但这类法规并非每个国家都有配备。

数据中心约80%的用水会蒸发，其余部分则排放到市政污水系统中。这为水资源再利用以及在人工智能水生态系统中融入循环模式以最大限度地减少其整体用水量提供了广阔的空间。在美国华盛顿州，微软与昆西市合作建设了昆西水资源再利用设施，用于处理数据中心产生的冷却废水并进行再利用。佐治亚州道格拉斯县也采用了类似的方法，谷歌利用市政污水为其数据中心进行冷却。这些例子表明，将循环理念融入人工智能生态系统是可行且必要的。

为确保可持续性，必须将水与人工智能之间的关系视为一种内在的互惠关系。一方面，人们应通过更智能、循环和高效的资源利用来最大限度地减少人工智能基础设施的用水量。另一方面，人们必须利用人工智能的分析和预测能力进行决策，以应对水危机和治理挑战。平衡技术进步与环境保护和节水至关重要，因为这与人们的数字未来息息相关。（编译：秦川、江明明）