英国《经济学人》近日陆续发表多篇与“人工智能”相关的深度稿件。文章称，每隔一段时间都会有一种科技冲击世界的想象力，最近的一波冲击来自于ChatGPT。这个名字游走于硅谷，流连在华尔街，出没于全世界的办公室角落、新闻编辑室和课堂。这款由创业公司OpenAI打造的人工智能聊天机器人于2022年11月面市，面市后的5天即吸引了100万用户，仅两个月时间活跃用户便已过亿，创造了史上最快的用户增长记录。ChatGPT可以生成文字、图片和视频，且生成的内容十分接近人类的创造。为OpenAI投资100亿美元的微软公司希望其出售的各类软件产品可以具备这种能力。

文章认为，评判这种狂热是否正确为时尚早。ChatGPT及其竞品背后的生成AI模型正在颠覆科技行业对创新及其动力源的认知。OpenAI以及谷歌研究等企业研究实验室正在整合大型科技企业的处理能力及顶级计算机科学的最佳灵感。不论是科技巨头企业的附属实验室还是初创企业的实验室，都已然投身于这场热火朝天的“AI争霸赛”中。而这场“争霸赛”的结果将决定世界各地的计算机使用者何时看到AI时代的曙光，也将筛选出新时代的主导者。

很长时间以来，企业设置的研发组织一直是科技进步的源头，在美国尤其如此。但自20世纪末，企业的研发开始稳定远离研究，更加趋向开发。2017年，经济学家Ashish Arora及其同事调研了1980年至2006年间的企业行为，发现企业已经从基础科学研究转向了开发现有的科学技术。Ashish Arora等人分析认为，研究成本增长及成果转化困难是引发这一现象的原因。

AI的崛起再一次颠覆了人们的认知。大型企业并非唯一的选手，Anthropic、Character AI等初创企业已经开始搭建同ChatGPT类似的产品。但全球范围内，AI领域几乎所有的最新突破都来自于大型企业。这既是因为大企业有足够的计算能力，也是因为AI是极少数基础研究可以迅速转化成产品的领域。

对于谁将拔得头筹，专家看法不一。目前，所有的AI模型都并非无懈可击。AI知识的扩散十分迅速，研究者们“总是一起出去”，即便他们来自互相有竞争关系的实验室，初创企业Stability AI战略主管David Ha这样解释。许多人都像David Ha一样，曾在谷歌工作，后来带着知识与经验辗转于各家机构。此外，最优秀的AI大脑本质上是科学家。科学家进入民营领域的一个条件便是可以继续在各大会议上展示研究成果。

还有一些变量或许也将影响这场AI争霸赛的最终结果，例如各AI实验室的组织结构、技术发展的道路等。去年生成AI领域的初创企业通过110笔交易获得27亿美元融资，这意味着风险投资同样看好初创公司。这场AI争霸战才刚刚开始。

跳出AI领域，这项技术能否同蒸汽机、电力和计算技术一样，提高生产率，推动经济革命呢？如果答案是肯定的，这场革命又将何时降临？

AI正在被广泛采用，似乎日臻完善，并在越来越多的研发环境中得到应用。这似乎符合通用技术的特点：被许多行业使用，具有持续改进的内在潜力，并能催生“创新互补性”，即在使用它的行业中引发连锁创新。但历史给出的第一个教训是，即使是最强大的新技术，要改变经济也需要时间。

文章引述美国斯坦福大学埃里克·布林约尔松、麻省理工学院丹尼尔·罗克、芝加哥大学查德·赛弗森的观点认为，颠覆性的新技术可能与“生产率J曲线”有关。在一项新技术出现后的几年或几十年里，由于企业和劳动者将时间和资源转而用于学习该技术以及围绕它设计业务流程，实测生产率增速实际上可能会下降。

文章总结称，强大的AI有可能打破历史模式。一种能够处理普通人所能完成的几乎所有任务的技术，将把人类带入未知的经济领域。然而，即使在这种情况下，过去也有一些教训。伴随蒸汽革命而来的持续经济增长，以及伴随电气化和其他创新而来的经济进一步加速增长，本身就是前所未有的。它们促使人们争相创造新理念和建立新制度，以确保激进的经济变革转化为广泛的繁荣，而不是混乱。人们再次争先恐后的时刻，也许很快就将来临。（ 编译：陈聪）