原文标题：Lessons for Biopharma from a Healthcare AI Pioneer

中文摘要：美国企业公共政策研究所客座研究员David Shaywitz在《医疗人工智能先驱给生物制药的启示》一文中表示，当药物开发人员考虑如何利用人工智能和其他新兴技术时，他们会向医疗保健系统等相关业务寻求经验教训。将人工智能应用于医学具有非凡前景，而其实施也面临着相当的挑战。本文将障碍描述为四个关键领域：数据、人才、偏见和执行。

对于药物开发人员来说，更好地利用多维数据似乎是一个巨大机会。人们已经强烈关注应用新兴技术来提高效率，并真诚希望这些技术也能用于识别和阐明改善人类健康的机会。

对于专注于研发的行业数据科学家来说，获取高质量数据仍然是一个重要问题。优秀人才总是供不应求，提高员工技能是行业首要任务，而如何有效将最有才华的药物开发人员与熟练的数据科学家结合起来，仍是一项正在进行的工作。当然，偏见是一个特别值得关注的领域，利用技术促进公平的概念尤其吸引人。人工智能和数据科学在整个行业研发中影响相对有限，这提醒人们还有很长的路要走。（编译：宫雪、秦川）