原文标题：AI models will become smaller and faster

中文摘要：《经济学人》（英国）科学记者Abby Bertics在《人工智能模型将变得更小更快》一文中表示，2023年，人们对人工智能的兴趣达到狂热的程度。2024年这项技术将如何发展？研究人员正在三个主要方面改进人工智能模型：规模、数据和应用。

先说规模。过去几年，人工智能研究的公认信条是越大越好。随着人工智能模型向商业商品转型，人们越来越关注在保持性能的同时，让它们变得更小、更快。一种方法是使用更多训练数据来训练一个更小的模型。另一种方法是降低模型所包含参数的数值精度。

再说数据。人工智能模型是一种预测机器，当它们接受更多数据训练时，会变得更加有效。但现在，焦点正从“多少”转向“多好”。这一点尤其重要，因为越来越难找到更多训练数据。而且，模型越来越多地接受数据类型组合的训练，包括自然语言、计算机代码、图像甚至视频，这赋予它们新的能力。

可能会出现哪些新的应用？人工智能的发展速度比人们能够利用它的速度要快。最重要的进步不在于模型本身的质量，而在于学习如何更有效地使用它们。

在所有人都在关注人工智能的商业潜力之际，对人工通用智能的探索仍在继续。大语言模型和其他形式的生成式人工智能可能是其中一块，或者是前进中的一步，但它们可能不是最终答案。（编译：潘立华、秦川）