原文标题：Algorithmic transparency: Public access to information on automated decision-making

中文摘要：印度观察家研究基金会学者Siddharth Yadav在《算法透明：公众了解关于自动决策的信息》一文中表示，如今，算法和自动推荐系统在按照难以描述的标准向用户分发信息方面发挥着至关重要的——而且几乎是无形的——作用。使用在线平台的个人大多不知道这样的系统，或者无法弄清它们是如何运作的。因此，用户只能对呈现给他们的内容进行有限的控制。这种“控制不对称”正在助长人们对科技公司、甚至是公共机构的不信任。

为了解决这种不透明问题并采取适当的监管措施，首先要定义算法透明的含义。算法不透明可能导致“民间理论”的出现，这些理论将算法偏见和一般功能解释为不良行为者之间串通的故意结果。显然，算法透明度已成为全球范围内一个重要的问题。

为此，文章建议：首先，政策制定者、监管机构、民权组织和行业成员应该合作制定审计算法的标准和框架。其次，政府和私营部门可以合作建立独立的中介机构，可以安全地访问在线媒体平台使用的数据，同时防止政府越权。第三，采用基于算法的决策系统的公司可以分为低影响力和高影响力两类。第四，监管机构应要求社交媒体平台在其系统的用户界面中包含工具，用于解释如何对用户行为进行评分，以及如何将其用于分发信息。（编译：潘立华、秦川）