美国《财富》杂志网发表战略传播咨询公司Proem创始人格雷斯·邵题为《美国在芯片领域处于领先地位，但中国在采用人工智能竞赛中拥有被低估的优势》的文章称，美国目前在人工智能领域领先于中国，但人工智能只有被合理地广泛应用，才能发挥出更大价值。

人工智能依赖于现实世界的基础设施：服务器、数据中心和稳定的电力。这需要能源、土地等资源。作为一个土地、劳动力和电力都更加昂贵的经济体，美国将需要难以估量的时间来建设其有形基础设施。美国的制度也存在瓶颈，如地方立法、法规和社区听证会，这会延迟甚至阻止新数据中心的建设。而这对中国来说，却是一个巨大的优势。

媒体和投资者倾向于关注计算能力，因此忽略了许多支持人工智能的现实工作。中国的产业政策及其迅速将公共和私人资源投入高增长行业的能力，将使其成为人工智能领域强国。中国在清洁能源和电动汽车领域已经做到了。

作者指出，如果一个国家不懂得如何使一项新技术大规模应用，那么处于一项新技术的前沿就没有什么意义。需要昂贵的基础设施投资来支持未来的人工智能需求。Meta首席执行官扎克伯格在最近的财报电话会议上称其为大量投资数据中心进行了辩护，认为投资不足的风险更大，会错失“未来15年最关键的技术”。因此，大型科技公司在享受丰厚的投资回报前，需要在基础设施上投入大量资金。他们如果现在不投资，就有可能在未来落后于竞争对手，或者更糟的是，当技术进一步发展时，无法提供运行更快、更强大算法所需的原始动力。

中国能够比美国更快、以更低成本提升其人工智能基础设施。一旦掌握了强大的芯片技术，中国就会快速赶上甚至超过美国。中国体制能以其他国家无法比拟的速度和规模，将资源和能源投入基础设施。

例如，贵州建设了全国首个国家大数据综合试验区。近10年来，华为、腾讯等公司的11个超大型数据中心陆续落户贵安新区，投入运营及在建的重点数据中心达23个。贵州的成功经验也可在其他土地充足且城镇化较低的省份得到复制，地方政府会欢迎数据中心投资，因为这会带来新的就业机会和税收收入，也能提供一种更高效的土地利用方式。

业内专家已经意识到，在能源和土地方面的优势有助于缩小中国在芯片开发方面的差距。阿里云创始人王坚表示，中国拥有现成可用的可再生能源，这为中国人工智能发展提供了强于美国的基础。华为云首席执行官张平安则强调，中国丰富的光纤网络，无线5G-A网络，将构筑起中国人工智能算力网络。

总之，芯片是当今备受关注的问题，基础设施和数据中心可能会决定人工智能竞赛的最终赢家。（编译：江明明、秦川）