原文标题：Did DeepSeek just trigger a paradigm shift?

中文摘要：美国大西洋理事会N7研究所负责人Ryan Arant和C4ADS创始人Newton Howard在《DeepSeek是否引发范式转变？》一文中表示，中国人工智能企业深度求索发布了名为DeepSeek-R1的人工智能模型，震惊人工智能行业，该模型拥有可与OpenAI模型相媲美的性能，并且使用更少的计算资源。最重要的是，DeepSeek采用混合专家模型，优化数据处理，开辟了一条通往高性能人工智能的新道路。尽管这些技术并不完全新颖，但它们的成功应用可能会对全球投资趋势、监管策略和更广泛的人工智能行业产生深远影响。

DeepSeek可能标志着人工智能研究的一个转折点。通过利用混合专家架构和优化的训练策略，DeepSeek可能已经创建一个实现高性能的路线图。

DeepSeek的成功也引发关键的政策问题，即旨在限制中国获得高性能硬件的出口管制措施是否有效。如果人工智能的开发不再那么依赖于尖端的GPU，而是更加专注于高效的架构，管制措施可能会失去作用。这种态势还可能会破坏对数据中心的重大投资计划。随着DeepSeek的资源效率范式成为新的基准，企业可能需要重新评估或重组一些投资，以适应该范式。

DeepSeek的崛起无疑为领先的人工智能组织、政策制定者和投资者敲响警钟。也许，注意力并不是你所需要的全部。（编译：潘立华、秦川）