原文标题：Digital Governance in China: Trends in Generative AI and Digital Assets

中文摘要：加拿大国际治理创新中心主席保罗·萨姆森（Paul Samson）等在《中国的数字治理：生成式人工智能和数字资产的趋势》一文中表示，在生成式人工智能和大语言模型领域，中国正在缩小与美国的差距。中国大语言模型的质量正接近GPT-4等最先进美国模型的水平。虽然美国对获取先进人工智能芯片的限制可能会阻碍中国在生成式人工智能方面的进展，但从短期来看，它对中国人工智能发展的影响微乎其微。

美国和中国是全球人工智能竞赛中的两个领先国家。中美人工智能竞争中的地缘政治因素和安全紧张局势可能导致人工智能竞争的螺旋式上升。

中国追赶的策略可能是开源法，调整模型或混合使用专家模型，这可能使中国公司获得具有竞争力的成果。

中国正在寻求多种途径来实现人工通用智能，不仅通过大语言模型，还通过基于认知神经科学的大脑启发的人工智能。这种双管齐下的做法引发西方担忧，因为西方国家高度仅关注大语言模型，而没有对冲赌注。

地缘政治紧张局势加剧使国际人工智能对话复杂化。有必要加强国际间的科学理解，以应对先进人工智能系统给人类带来的各种风险。 

中国的中央银行数字货币是一个中心化的系统。然而，中国的努力也在通过更分散的系统（如mBridge项目）有选择地塑造国际货币体系。特朗普第二届政府准备支持对加密货币友好的政策，但不会关注中央银行数字货币。目前的差距为包括中国在内的其他国家提供创新机会。中国对数字资产未来的影响不容忽视。（编译：潘立华、秦川）