原文标题：Global Compute and National Security

中文摘要：新美国安全中心技术与国家安全项目高级研究员珍妮特·伊根（Janet Egan）在《全球算力与国家安全》一文中表示，当前实现人工智能（AI）能力突破的途径依赖于积累和利用庞大的算力。如果当前AI发展趋势持续下去，确保并扩大美国对强大计算生态系统的访问权将决定美国能否在AI领域保持世界领先地位。而在全球范围内领先部署计算能力的国家将对其使用规则和规范拥有重大影响力。最重要的是，美国的领导地位可以抗衡中国不断扩大的技术影响力。

为实现这一目标，美国需要制定一项包含两个关键要素的战略：保持美国对全球最强大计算基础设施的控制，以确保在人工智能前沿的领导地位；同时为全球合作伙伴提供近前沿水平的计算能力。

作者指出，以中国人工智能模型DeepSeek-R1为例，最新AI效率的进步并未否定算力对于AI领导地位的根本重要性。拥有最强大计算生态系统的国家将保持关键优势：能够训练最先进的系统，大规模增强和部署这些系统，并进行必要的实验以实现模型效率和训练方面的新突破。这些优势可能会形成一个自我强化的人工智能发展循环，让其他国家越来越难以缩小差距。

作者还表示，美国保护AI领导地位的努力在很大程度上依赖于限制先进人工智能芯片出口。然而，高度保护主义的做法面临挑战。中国持续投资于计算能力，最终可能创造出一条不受美国控制的可行替代供应链。而传统合作伙伴对依赖美国技术的担忧日益加剧，这可能会刺激对非美国计算产品的需求。

有鉴于此，作者认为，美国应该采取更积极的“推广”方式为全球提供计算资源，以维持并加强美国在人工智能领域的长期领导地位。（编译：潘立华、秦川）