原文标题：Generative AI at the crossroads: Light bulb, dynamo, or microscope? 

中文摘要：布鲁金斯学会（美国）高级研究员马丁. 贝利（Martin Neil Baily）等在《生成式人工智能正处于十字路口：类似于电灯泡、发电机又或是显微镜》一文中表示，随着生成式人工智能的出现，人工智能的潜在应用范围大幅扩大，但生成式人工智能未来对生产力的影响仍存在不确定性。技术对创新过程的影响是一个至关重要的开放性问题。

有些发明，比如电灯泡，由于被广泛应用而暂时加快生产力的增长，但当市场饱和时，这种效应消退；也就是说，每小时的产出水平会一直提高，但增长率却不会。

相比之下，有两类技术对生产力增长的影响更持久。首先是通用技术。通用技术被广泛采用，激发大量后续创新（新产品和服务、流程效率和业务重组），并且不断改进，刷新这一创新周期。电动发电机就是一个例子。

其次是“发明方法的发明”（IMI）。通过改进观察、分析、沟通或组织等方式，“发明方法的发明”提高研发过程的效率。复合显微镜就是一个例子。

作者指出，生成式人工智能兼具通用技术和“发明方法的发明”的特性，这是一个令人鼓舞的迹象，表明生成式人工智能将会提升生产力水平。然而，生成式人工智能对生产力增长的贡献将取决于生产力水平实现的速度，而且从历史来看，将变革性技术融入经济是一个漫长的过程。（编译：潘立华、秦川）