原文标题：AI Development in the United States and China 

中文摘要：美国兰德公司高级政治科学家乔恩·施密德等人在《美中人工智能发展》研究报告中指出，美国和中国新兴的商业人工智能开发者领域仍缺乏清晰界定。为系统描述两国商业AI生态系统，研究团队构建了涵盖总部位于美中两国、符合多项创新标准的AI开发者的新数据集，并分析了两国企业在商业定位与技术路径上的异同。

分析发现，从模型架构、商业定位、基础模型开发及训练范式等大多数维度来看，美国和中国AI开发企业生态系统的结构比通常认知的更为相似。

最大差异在于实体形态与软件之间的分野。 61%的美国企业为纯软件公司，而中国企业的这一比例仅为26%。中国企业高度集中于实体化形态——如人形机器人、地面机器人和自动驾驶汽车——以及制造业、交通运输和能源等行业垂直领域；美国企业则集中于知识密集型、以软件交付的垂直领域，包括医疗保健、科学研究和网络安全。

报告认为，根据这些衡量标准，两个生态系统正在为不同的环境和应用场景构建人工智能。这一发现与当前关于美国AI发展路径是否缺乏多样性的讨论密切相关。在AI开发企业生态系统内部，最强烈的担忧——即美国只追求单一架构路径而中国则追求多种路径——并未得到数据支持。

然而，报告同时指出，如果通往通用人工智能的路径最终需要与机器人技术、物理世界模型及环境交互学习协同发展，那么中国企业所呈现的相对广泛的实体化AI组合，将构成一种有意义的战略对冲——而这正是美国生态系统所欠缺的。（编译：潘立华、秦川）