原文标题:More Jobs or Widening Inequality? Public Data Governance and Low-Skilled Labor in the People’s Republic of China
中文摘要:亚洲开发银行(日本)发表四川大学公共管理学院特聘副研究员吴德胜(Desheng Wu)等《更多就业机会还是加剧不平等?中国公共数据治理与低技能劳动力》一文。作者在文中表示,随着数据在经济活动中日益重要,越来越多的企业采用数据驱动流程,相关研究也越发关注各个组织如何应对这种不断变化的制度环境。然而,面对外部数据环境变化,各组织如何调整招聘实践,人们仍知之甚少。
鉴于当前劳动力市场紧张,而且数字技术对未来工作的影响存在争议,探讨各组织与劳动者如何应对不断变化的数据环境变得尤为重要。
本文分析了中国大规模推广开放政府数据(OGD)平台对劳动力市场的影响。首先,文章发现,公共数据通过重塑企业动态和重新分配资源促进净就业增长,尤其对普通劳动者而言。这表明,公共数据是对普通劳动者任务的补充,而非取代他们的劳动,与自动化导致低技能员工失业形成鲜明对比;其次,影响因技能水平和职位不同而异:拥有高中或以下学历的劳动者就业率增长3.3%,但本科生下降2.3%,研究生则无显著变化;生产与销售岗位分别增长3.6%、3.0%,而财务和技术岗位则无变化;第三,就业增长带来不利的分配后果:开放政府数据扩大了管理者与工人之间的工资差距,并减少隐性福利。劳动者对此作出积极反应,劳资纠纷数量上升0.87%,主要集中在薪酬(+0.68%)和岗位调整(+0.22%),反映出劳动者与企业之间紧张关系加剧。(编译:潘立华、秦川)
