在合肥科大硅谷,沈蕾正把多年设计经验用在一个新尝试上。她创办的合肥像素涌现科技有限公司(以下简称“像素涌现”),可将AI生图与印刷交付接到一起,助力企业花更少的钱、更少的时间,做好日常宣传。
“像素涌现”设计管理系统的前端入口界面
今年8月,沈蕾把公司从中国科学技术大学(以下简称中国科大)门口搬到蜀山区硅谷大厦,入驻科大硅谷全球合伙人阿尔法公社的孵化空间。选择这里的理由很直接:“整栋楼和整个园区都是我的目标用户。”
她给新公司取名“像素涌现”。像素单个看是有限的,可像素组合在一起,能涌现出无穷画面。
从实验室到设计桌
沈蕾的履历,原本是一条标准的理工科路径。
中国科大信息学院电子科学与技术专业出身,做的是计算机视觉。毕业后进了某研究所。说起在该研究所的工作,她表示,“听起来很酷,就是非常不自由”。
2016年回到合肥,按她自己的话说,“准备重新定义‘我是谁’”——不想再按部就班,对人文艺术的兴趣,让她把目光投向设计。
这个选择在科大圈子里很罕见,“这么些年还没遇见过同行校友”。而她发现,科学领域需要传播设计,但缺少“具备理工思维与审美判断的人”。2019年,她正式成立设计公司,从母校的设计服务起步,中国科大院士之家、艺术教学中心、科技商学院展厅等的视觉设计,都是她早期一手做的。
“虽然我从科研转型做设计,但一直站在科技和人文交叉的视角。我清晰自己的定位,而不是去商场做美陈。”沈蕾说这话时语速很快,带着一种理工科出身的逻辑与笃定。
但传统设计公司的天花板,她看得清楚。“设计公司很难做大,每个项目都是从0到1。”她算过一笔账:一张海报收费500元,设计师从沟通到定稿可能要耗一天甚至更久,精细处反复修改的人力成本之下,500元一张的海报,几乎没有任何利润。
客户却觉得“你就给了我一张图,收我500元”。
供需矛盾在人工时代无解。直到AI来了。
抓住浪点是最重要的
沈蕾对技术浪潮的敏感,来自她身边的圈子。“我周围全是教授和科学家,ChatGPT出来后,大家都认为整个社会要被重塑。比起学艺术出身的人,我肯定更敏感。”
“时代洪流滚滚,要想不被落下,你必须抓住一块冲浪板冲上去,而冲浪最重要的是抓住浪点时机。”
2025年,沈蕾觉得时间点逼近了。多年的设计积累,成了她的“冲浪板”。“有一手经验的地方,才是你的机会点。”
“像素涌现”设计管理系统的后台界面
“像素涌现”的平台逻辑很简洁:企业填入基本信息,AI生成符合科创调性的宣传图,一键下单,打通柔性供应链直达印刷交付。从设计到印刷、配送,全链条闭环。
撑起这套闭环的,是一套多模型调度视觉算法。再往上,是团队多年沉淀的科创设计工程经验:版式、色彩、信息表达、印刷规范都固化进了流程,全部封装。
很多人会问:豆包就能做图,为什么还要用像素涌现?
沈蕾的答案是“能用”二字,具体可拆成三点:准确,logo、IP、产品图不出错;分辨率够,不是只能看不能用的草稿;可印制,文件可直接进入印刷环节。合肥科迈捷公司相关负责人在使用后表示,产品很棒,远超预期。logo、IP、产品图无误差,省了复核修图;可提前勾选风格,省了改图成本;文字、产品细节清晰。沈蕾把这归结为工程化——通用AI生图常见的bug,他们用工程手段解决了,用户端就是一键出图。
这套能力对应两类企业:一类是没有品牌专员的公司,一人多能,宣传的活落在行政或综合秘书身上,没有设计经验,也没有精力;另一类是有品牌部、有设计师的企业,像素涌现可接手基础的排版工作,把设计师从琐碎里释放出来,集中精力做重要项目的创意,等于放大了现有团队的产能。
目前“像素涌现”的基础定价很便宜,“对一般公司来说就是几杯咖啡钱,却释放了品牌宣传的无限产能”。
便宜只是第一步。
她真正看重的是企业账号素材系统:素材沉淀在账号里,AI越用越懂这家公司。传统设计公司靠“懂客户”留住人,AI靠的是同一回事——用得越多,越懂这家公司,成本也越低。
从一张图,到一个生态
搬进科大硅谷蜀山园,对沈蕾来说不只是换个办公地点。
她看中的是这片园区里密集的科创团队——“楼上楼下的‘邻居们’先用起来,帮我们跑第一轮数据”。
科大硅谷给她的支持是实打实的:三年租金补贴、阿尔法公社的孵化资源、科大硅谷的企业服务支撑。
但沈蕾想做的,不只是一个“AI生图工具”。
在她的规划里,生图只是第一步。下一步是延伸搭建“产学研投政媒”信息平台,从物料生产工具,升级为科创企业动态展示、资源对接的产业社交平台,是一个“小金书”。
“传播经历了从报纸到电视,到互联网,再到手机端社交平台的变迁,都只是媒介的变化。而AIGC却从‘供给侧’释放了无限产能,生产力的解放,一定会重塑传播生态。”沈蕾表示。
她把壁垒押在数据和场景上:当下某些热门软件是C端通用工具,为了兼顾“通用”就得舍弃“垂直”。“垂直”才能精确,才真正可落地。
AI生态的繁荣将出现在各种垂直场景。
面向电商攒一万个电商用户,和面向科创攒一万个科创企业,最后沉淀的数据库完全不是一回事。
回头看,从研究所的算法工程师,到中国科大门口的设计公司老板,再到科大硅谷里的AI创业者,沈蕾的几次转身,看似“跨界”,其实一直在跟图像打交道。
她形容自己的选择:“我有自己的目标函数,要建立自己的一套算法。”
如今,她把新的尝试放在了科大硅谷。这里有研发新技术的企业,也需要懂技术、懂设计、懂传播的人,帮助它们把成果介绍出去。
“我们不只是做AI画图,我们在构建企业宣传新范式。”沈蕾说,“希望‘像素涌现’能成为科创企业的表达底座,让藏在实验室里的好技术,顺畅地被看见、被链接。未来,也希望它成为合肥科创生态里的一张特色名片。”(李晓康)
