原文标题：Network architecture for global AI policy

中文摘要：布鲁金斯学会（美国）杰出客座研究员卡梅伦·克里（Cameron F. Kerry）等在《全球人工智能政策的网络架构》一文中表示，10年前，人工智能引起少数政府的注意。自2022年ChatGPT发布以来，人工智能已成为社会关注的焦点。这一发展进而推动许多国家政府、大多数多边组织以及各种不断发展的团体和特设联盟出台大量政策倡议。这些努力既想让人工智能拓展科学和人类能力前沿、促进生产力和创造力，也想识别和减轻人工智能给人类和社会带来的风险。

努力和途径的多样性带来困惑，导致不连贯或相互冲突。这种轻率的举动促使一些人呼吁建立某种全球性的人工智能治理结构。

作者认为，巩固国际人工智能治理的努力尚不成熟，也不适合应对治理先进人工智能面临的巨大、复杂、新颖的挑战，而当前多样化、分散的努力是有益的，也最适合这种复杂且快速发展的技术。

文章指出，中国已经通过一些最早的国内人工智能立法，像欧盟的法律一样，扩充数字领域的法律体系。中国针对人工智能的规则侧重于推荐算法和深度伪造，要求标注并禁止破坏社会秩序；另一条规则明确了使用面向公众的生成式人工智能创建非法内容的责任，以及使用高质量训练数据应尊重知识产权的义务。

尽管中国有这样的监管计划，而且美国对最强大的处理芯片施加管控，但在2025年1月，深度求索（DeepSeek）发布一个聊天机器人模型，其功能似乎使其在某些基准上可以与美国领先的模型竞争。

文章表示，虽然人工智能的未来进程不确定，但可以肯定的是，人工智能模型和应用将带来新的挑战和机遇。政府、行业和民间社会需要就治理问题联合作出快速、迭代的回应。（编译：潘立华、秦川）