原文标题：AI, Innovation and the Public Good: A New Policy Playbook

中文摘要：加拿大国际治理创新中心高级研究员布尔库·克勒奇在《人工智能、创新和公共利益：一份新的政策手册》一文中表示，当中国初创企业深度求索在2025年1月发布DeepSeek-R1时，这款开创性的开源人工智能模型震惊科技行业，因为它比基于更先进芯片的模型更具成本效益。在该模型发布之际，产业政策作为一种战略工具越来越受到政府的欢迎，以打造人工智能能力和竞争力。

本文探讨了国家创新体系框架如何指导人工智能产业政策，以促进创新，减少对大型科技公司的依赖。

作者指出，人工智能基础设施、算力、训练数据和云服务集中在少数几家占主导地位的大型科技公司手中，小企业很难进入市场并公平竞争，给人工智能创新造成瓶颈。如果没有针对性的政策干预，人工智能可能会进一步巩固少数科技公司的权力。

成功的人工智能政策不应只局限于被动采用人工智能，应重视了解本地情况并满足本地需求。应该明确优先事项，提高国内创新能力，确保人工智能发展与更广泛的经济和社会目标保持一致。

对人工智能研发进行战略性投资对于推动自主技术进步和减少对大型技术基础设施的依赖至关重要。此外，重组公共机构，并采用全政府方法治理人工智能可以提高协调性和效率。

在此背景下，将贸易政策与产业政策和竞争相结合，对于培育一个公平、充满活力的人工智能生态系统至关重要。该生态系统将支持本地创新，并保障长期的技术主权。（编译：潘立华、秦川）