原文标题：Who Could Fund Future Artificial Intelligence Development?

中文摘要：兰德公司（美国）物理科学家爱德华·帕克（Edward Parker）等人在《谁能够资助未来人工智能的发展？》一文中表示，2018年以来，人工智能开发者一直在创建具有广泛能力的基础模型。在短短的几年内，这些最先进的模型迅速改进，已在某些任务上展示出令人印象非常深刻的性能，但它们也消耗成指数级增长的资源，例如电力和先进的计算机芯片。这种增长势头引发了谁将为开发和部署新人工智能模型的巨大成本买单的问题，如果资源需求继续增加的话。

一些利益相关者表示，如果各国政府能够协调自己国家和全球的资源来支持巨大的财务投资，将可以看到生产力和生活质量发生变革性的改善，并将获得显著的先发优势。其他利益相关者认为，私营部门或许有能力调动实现这些目标所需的资源。

据估计，当前最先进基础模型在训练阶段已耗费6300万美元至20亿美元，而在训练完成后的运行成本还要更高。文章指出，2010年以来，训练这些模型的成本每年大约增长58%。这种趋势无法再持续很多年，也很难预测未来成本会以何种速度持续增长。

文章认为，企业需要确保其收入能够与模型开发不断增长的成本相匹配。还需要让政府相信其模型是安全的，并且它们是以负责任的方式部署这些模型，符合所有相关法律和社会规范。如果这两个条件中的任何一个得不到满足，或者企业根本无力投资开发更大规模的模型，那么未来政府可能直接资助新基础模型开发。在这种情况下，政府对这些模型的部署可能会比目前有更大控制权。（编译：潘立华、秦川）