芬兰国际事务研究所高级研究员艾丽娜·辛科宁（Elina Sinkkonen）等人发表题为《重新审视战略技术竞争：中国人工智能标准化战略的国家创新体系理论基础》的文章称，人工智能作为一项新兴技术，其全球规范与治理体系尚未完全形成。这为后发国家提供了实现跨越式发展的机遇。

人工智能大语言模型等被视为具有广泛潜在社会影响的通用技术，因此该领域最终将形成何种标准、由谁主导制定，显得尤为关键。从5G/6G、电动汽车、电池技术到机器人及人工智能，中国已在多个技术领域处于领先地位。这种技术领先优势使其日益成为国际标准化领域的重要参与者。

中国正致力于在国际标准化活动中作出更大贡献，推动自身从“中国制造”产品输出国向全球标准制定者转型，尤其在人工智能和物联网等新兴技术领域。当前，中国的人工智能标准制定工作已迈入国际化新阶段。在“一流企业定标准、二流企业研技术、三流企业做产品”的理念引导下，中国的政策制定者与行业相关方正越来越多地参与国际技术标准制定进程。特别是，中国对开源人工智能的拥抱，旨在吸引全球开发者参与到以中国为重要支点的AI创新生态中，通过资本密集度较低、社会包容性更强的方式共同参与、分享并改进技术标准。

在战略技术竞争背景下，大国必须推动其技术方案走向国际，而标准化正是实现这一目标的重要途径。随着中国科技企业在西方市场面临更多准入限制，为突破相关障碍，中国政府持续加强以企业为主导的标准化工作，并借助金砖国家等多边平台及共建“一带一路”倡议，将标准制定的合作面向更多全球南方国家。例如，2025世界人工智能大会暨人工智能全球治理高级别会议发布了《人工智能全球治理行动计划》。此外，尽管中国发展模式常被视为“国家主导”，但国家的角色正随时间演变，企业在近年来创新与标准化中的主导作用日益增强。

随着中国在人工智能创新投入与产出方面竞争力持续提升，相应的创新体系正日趋成熟。从创新投入看，中国拥有规模庞大的人工智能人才储备，竞争优势突出。根据MacroPolo发布的全球人工智能人才追踪报告，2022年中国AI研究人员数量居全球首位，占全球AI人才总量的47%，较2019年的29%大幅上升，主要原因在于中国高校新设了近2000个人工智能相关专业。在顶尖人工智能研究人员中，中国学者占比达26%，较2019年的10%显著增长；同期美国占比从35%下降至28%。创新投入的快速增长也体现在创新产出上：中国在学术论文与授权专利方面的产出增速居于世界前列，其人工智能领域研究论文的全球份额从1997年的4%跃升至2017年的27%，2024年已超过41%；2022年全球61%的人工智能专利来自中国，几乎是美国的三倍。

然而，基础人工智能研究方面的相对薄弱，限制了中国企业通过市场竞争形成“事实标准”的潜力。同时，中美战略技术竞争加剧，也对中国通过国际组织或政府主导路径推进标准化的努力构成制约。不过，近期美国在推动基于规则的国际秩序方面有所回缩，加之中国“深度求索”等机构推出开源人工智能大模型，为中国的标准化战略带来了新的可能性。（编译：江明明、秦川）