新华社莫斯科分社记者 刘恺
近年来，俄罗斯将人工智能（AI）提升至关乎国家主权与技术主权的战略高度，密集出台顶层规划、加大要素投入力求“弯道超车”。在西方技术封锁与制裁的背景下，俄罗斯人工智能领域“向东转”的合作意愿持续攀升，中俄双方在技术、资源、市场层面的互补性凸显，合作空间广阔。记者调研发现，双方目前合作仍处于起步试探期，信息不对称、机制不畅、风险防控难度大等堵点突出，对于中国人工智能企业而言，当前正是提前布局、挖掘蓝海市场红利的关键窗口，但同时也需提升风险管控能力，精准施策把握合作主动权。
俄罗斯人工智能发展加速但短板仍突出
俄罗斯对人工智能的重视程度近年来不断提升，已构建起从顶层战略到落地推进的完整政策体系。2024年2月，俄总统普京批准新版《2030年人工智能发展国家战略》，明确提出到2030年人工智能对俄GDP贡献从2022年的0.2万亿卢布（约26亿美元）提升至至少11.2万亿卢布（约1456亿美元）。2026年2月，普京下令成立人工智能技术发展委员会，且在立法层面酝酿出台首部人工智能专项法案。
从发展基础来看，俄罗斯人工智能领域具备独特优势。一是基础学科积淀深厚，人才储备充足。苏联时期的科技遗产让俄罗斯在数学、物理等基础学科长期保持竞争力。二是能源支撑能力突出，为算力基建提供保障。俄计划未来20年在乌拉尔、西伯利亚、远东地区新建38座核电机组，为人工智能提供算力保障。三是应用场景逐步打开，市场需求快速释放。2025年俄人工智能应用市场规模同比2023年增长了89%。
但目前也面临多重现实瓶颈：一是自主研发能力不足，硬件依赖度高。当前俄技术路径高度依赖ChatGPT类模型或开源大模型的本地化改造，存在数据安全与系统稳定性隐患；高端芯片受西方制裁只能通过中亚、中东等灰色渠道高价获取，推高研发成本。二是市场规模有限，创新生态不完善。俄地广人稀的特点与经济结构限制了人工智能产业的规模效应，当前人工智能发展主要由俄储蓄银行、Yandex等头部企业推动，民营企业参与度低，初创生态不活跃，行业垄断特征明显。三是科研体系与国际脱钩，自我认知存在偏差。俄科研成果较少参与国际学术交流，部分本土机构对自身技术水平的判断与实际能力存在差距，在合作中存在一定的路径依赖思维。
中俄人工智能合作的互补优势与现实堵点
哈尔滨工业大学（深圳）特聘校长助理张民认为，中俄在人工智能领域的互补性为双方合作奠定了坚实基础：中国在大模型研发、产业落地、生态构建、硬件制造等领域优势突出，人工智能产品迭代速度快，国产芯片技术已接近国际主流水平，具备丰富的场景落地经验；俄罗斯则在基础学科研究、俄语语料资源等方面具备独特优势，且本土大模型、行业解决方案市场仍处于蓝海阶段，竞争格局缓和，为中国技术输出与市场拓展提供了广阔空间。
近年来，中俄双方合作的政策基础亦不断夯实：2025年11月《中俄总理第三十次定期会晤联合公报》提出，双方愿加强人工智能人才培养、项目投资、基础设施等领域合作，发展对话伙伴机制，对接发展战略、治理规则与技术标准，推动建设安全可信的人工智能系统，并愿就中方倡议的世界人工智能合作组织开展合作。2025年12月，由俄罗斯科学院系统编程研究所与山东省计算中心（国家超级计算济南中心）共同创立的中俄人工智能技术转移创新中心正式揭牌。
俄方对合作的需求尤为迫切，不仅希望从中国获取芯片、服务器等硬件支持，也希望借鉴中国的开源生态建设经验，以算法优化对冲算力短板，同时破解西方学术封锁带来的科研交流困境。
但当前双方合作仍处于起步试探期，多重堵点制约了合作落地：一是信息不对称问题突出。俄方对中国人工智能技术的了解多停留在公开信息层面，难以接触到核心的落地解决方案；中方企业与学界对俄人工智能的实际发展水平、市场需求、监管规则、审批流程等信息的掌握也较为零散，供需对接效率低。二是合作机制的市场化适配性不足。现有沟通对接机制多面向科研机构，企业参与通道不畅，难以形成市场化的合作模式。三是风险防控难度大。俄将人工智能纳入国家安全范畴，实施严格的数据审查与本地化政策，且市场信息透明度低、审批流程复杂，导致企业投入产出比不确定性高，市场开拓意愿不足。
中企参与中俄人工智能合作的对策建议
整体来看，中俄人工智能合作当前仍处于政策红利释放的初期阶段，市场竞争压力小、需求缺口大。建议中国企业需在精准摸底、合规先行的前提下，优选赛道、创新模式，把握合作主动权，在助力俄突破技术封锁的同时，实现自身市场空间的拓展与技术能力的提升，实现双赢发展。
第一，紧盯监管，精准切入。可组建“俄语+技术”专项小组，重点研判俄《人工智能监管法》细则。针对工业、医疗等刚需领域开展调研，形成需求清单与进入路径，降低试错成本。
第二，优选赛道，规避敏感。优先布局三大民用赛道：一是工业预测维护、医疗影像等行业解决方案；二是AI芯片与服务器等硬件适配及俄语开源生态；三是联合俄方语料与场景。坚决避开国防、政务等敏感领域。
第三，借力平台，深化绑定。依托中俄AI创新中心等载体，对接科研与产业资源，联合开展技术攻关。通过举办交流活动，将中方产业化能力与俄方基础研究深度绑定，破解信息壁垒。
第四，筑牢合规，严防风险。严守俄数据本地化要求，确保核心技术与数据安全。做好制裁风险防控，并可聘请本地团队负责合规审批事务，提升落地效率。
第五，对接标准，降本增效。联合行业协会，主动参与中俄在语料、接口等基础技术标准的对接与互认，提升系统互操作性，降低跨国适配成本。