美国企业公共政策研究所2023年7月27日发表高级研究员Brent Orrell题为《人工智能能使人们成为更好的员工吗？》的文章称，“软技能”（soft skills）在劳动力领域和整个社会中都供不应求。人工智能可以帮助人们变得更好。

作者介绍，近期，麦肯锡公司发布关于人工智能关键预期特征（包括创造力、逻辑推理、社会/情感推理、感知和输出等）何时可能出现的最新评估，预期时间已大幅提前，原因在于以ChatGPT、Claude、DALL-E等为代表的生成式人工智能技术。麦肯锡预测，到21世纪30年代中期，人工智能可能会比四分之三的人类劳动力更精通这些“软技能”和许多其他技能。

这种发展趋势对实际就业有何影响？麦肯锡认为，人工智能的自然语言能力正在增加职场中自动做出决策、自主协作和自动应用专业知识的潜力。换句话说，人工智能将改变知识工作者、专业人士和创意人员的工作——这些工作和技能在过去几十年里都是人工智能无法企及的。

不过，作者指出，工作改变并不意味着工作就会消失。经济增长导致劳动力供不应求，退休人员与在职工人的比率上升，移民减少。这些长期趋势表明，需要人工智能等技术来提高工人的能力。因此，未来最大的问题可能不是自动化程度太高，而是太低。

尽管如此，麦肯锡对社会情感能力的评估为那些已经对未来感到绝望的人提供了素材。如果机器在阅读、理解和模仿这些人类独特特征方面击败了人类，那么人类还能做什么？这会不会让人类更接近这样一个世界：人类独特的特征被机器特征所掩盖？

作者说，无论这种结果多么不可能，但不能否认这种可能性。不过，同样有可能的是，提高机器的社交情感能力正是当前人类发展所需。

社交情感能力或“软技能”是工人最缺乏、最重要的技能。在整个社会中也是如此。它们是学习能力的一部分，对人们工作和生活的成功和进步至关重要。“软技能”缺乏会降低人们与冲突共存和解决冲突的能力，会加剧社会冲突，使个人、家庭和社区陷入困境。

人工智能社交情感能力的进步不会威胁生计，反而有可能帮助弥补人们的“软技能”缺口。斯坦福大学最近一项研究发现，聊天技术的使用极大提高了技能较低的客服代表的工作表现，这在很大程度上是通过帮助客服更好地管理与失态来电者社交互动而实现的。如果人们将“软技能”缺陷视为一种认知障碍，那么人工智能可能会成为一种辅助技术，帮助那些存在交流障碍的人。

一些人可能会反感将这类技术用于认知干预的想法。他们应该想想，人们如何利用技术来帮助身体有缺陷的人。人们不会不让无法走路的人坐轮椅。同样，人们也不应该拒绝给有认知或情感障碍的人提供“电子教练”，帮助他们过上更好、更充实的生活。（编译：宫雪、秦川）