原文标题：Why AI demand for energy will continue to increase

中文摘要：布鲁金斯学会（美国）非常驻高级研究员马克·麦卡锡（Mark MacCarthy）和独立顾问戴维·M·克劳斯（David M. Klaus）在《为何人工智能对能源的需求将持续增长》一文中表示，为支持美国数据中心在未来十年的快速扩张，预计新增发电量将激增。今年4月，彭博行业研究（BI）预测，即使像蚂蚁集团和DeepSeek报告的那样实现效率提升，人工智能的能源需求仍将持续增长，到2032年将翻两番。国际能源机构4月份发布一份报告，估计到2030年美国数据中心的能源需求将较2024年水平增长130%。人工智能实验室Anthropic在3月份预测，到2027年，仅训练最新人工智能模型就需要新增50吉瓦发电能力，而运行这些模型则需要更多电力。谷歌前首席执行官埃里克·施密特在美国国会作证时表示，到2027年，数据中心将需要额外29吉瓦的电力，到2030年则需要新增67吉瓦。 

文章指出，人工智能能源需求大幅增长的前景对美国公用事业系统的财务和技术能力构成严峻挑战。

文章表示，公用事业公司必须做好应对准备，这意味着它们需要考虑进行数十亿美元的新投资，用于容量达吉瓦级巨型发电厂的建设。如果没有针对数据中心能源开发成本的政策和电价结构，这种新需求本身很可能会导致普通消费者的电费上涨。

然而，监管方面存在更严重的问题。能源公用事业公司还必须准备好应对当前人工智能公司的需求被严重夸大的风险。如果真发生这种情况，那么公用事业公司可能会面临数十亿美元投资搁浅，而这些投资只能从普通纳税人那里收回。

当务之急是制定一项监管策略，既能满足人工智能行业的能源需求，又不会将成本和风险转嫁给其他能源客户。 （编译：潘立华、秦川）