原文标题：The Architecture of AI Leadership: Enforcement, Innovation, and Global Trust 

中文摘要：战略与国际问题研究中心（美国）高级顾问Charles Wessner和研究实习生Shruti Sharma在《人工智能领导力架构：执行、创新与全球信任》一文中表示，随着全球人工智能领域的竞争日益激烈，美国面临一个战略困境：如何在保护最先进技术免遭海外滥用的同时，又不损害支撑其领导地位的生态系统。尤其值得注意的是，尖端人工智能芯片流向中国的问题暴露出传统出口管制的局限性。

针对这一问题，美国参议员汤姆·科顿（Tom Cotton）5月提出一项两党共同支持的《芯片安全法案》。该法案规定，高性能人工智能芯片在出口前必须包含“芯片安全机制”。

尽管该法案旨在消除交付后的监管盲点，但也引发更深层次问题。嵌入式技术控制能否取代制度性执法？此类措施会维护全球对美国技术的信任，还是会削弱这种信任？而最重要的是，这条道路究竟是会加强还是会削弱使美国处于人工智能创新前沿的生态系统？

作者指出，该法案旨在解决当前出口管制体系中的漏洞，但将合规性嵌入硬件并不能取代战略性执法。该法案提出的许多技术机制仍需进一步澄清，包括可行性、互操作性和安全性，以确保它们不会引入新的风险或阻碍竞争力。

随着人工智能开发向云端转移，全球竞争日益加剧，美国的领导地位将不再依赖于限制性机制，而更多地依赖于持续创新，而这需要稳健的制度、可信的治理和值得信赖的供应链来支撑。通过投资于能力建设而非仅仅加强管制，美国既可以保持其在人工智能基础设施领域的优势，又能维护支撑其全球领导地位的信任。（编译：潘立华、秦川）