原文标题：AI as a trade weapon in the Great Power contest

中文摘要：韩礼士基金会高级研究员斯图尔特·帕特森（Stewart Paterson）在《人工智能作为大国竞争中的贸易工具》一文中表示，人工智能（AI）已经开始重塑全球贸易格局。如果各国能够投资于正确的扶持政策，并开展合作以防止数字经济监管体系碎片化，人工智能有望成为推动包容性、贸易驱动型增长的动力。然而，鉴于人工智能的广泛应用及其与国家未来能力的密切联系，全球大国对人工智能领先地位的竞争日趋激烈，以至于制定全球人工智能规则的多边合作几乎成为不可能。

关于人工智能领先地位的争夺战的结果，很大程度上取决于能否获得人工智能生态系统的五个关键要素：半导体、数据、电力、水和关键材料。

半导体行业已成为全球经济中最具政治色彩的领域。例如，美国出台的旨在将半导体制造业回迁的《芯片与科学法案》。中美两国都希望实现半导体的国内自给自足，这有可能影响未来的跨境半导体贸易。

人工智能模型依赖于海量、多样化、高质量的数据集。掌握最丰富数据集的人，只要拥有足够的计算能力，就能训练出最强大的模型。因此，数据可能成为国际市场上极具交易价值的商品。

人工智能耗电量巨大。到2030年，其耗电量可能与日本全国的耗电量相当。为满足如此巨大的需求，各国需要建设大量的基础设施。充足的廉价能源是数据中心选址的关键驱动因素。为了避免在人工智能竞赛中落后，各国甚至在缩减环境、社会和治理（ESG）方面的监管力度。

水资源可用性正成为决定数据中心选址的关键因素。人工智能虽然有潜力缓解水资源短缺，但它也是水资源消耗大户，其推广应用很可能加剧水资源不平等。

人工智能正在增加对关键矿物和原材料的需求。电网扩建需要大量的铜、铝、稀土元素、镍、钴和锂。半导体数量和功率的不断增长刺激了对硅和锗的需求，这两种材料对微芯片和处理器至关重要。镓、铟和砷被用于图形处理器和高性能芯片等先进半导体中。

目前来看，未来几年内，主要大国仍将依赖国际贸易获取半导体和关键矿产。一旦实现自给自足，全球经济可能会形成相互竞争的集团，这些集团将依附于某个人工智能领域的领导者，而不同的系统则由不同的技术和伦理标准定义。人工智能既会扩大贸易规模，也会使其更加碎片化。（编译：秦川、江明明）