原文标题：The real AI gap between China and the West isn’t chips or models but the stories we tell

中文摘要：澳大利亚罗伊国际政策研究所发表德勤澳大利亚公司策略、人工智能与转型高级顾问威廉·托平（William Topping）题为《中国与西方在人工智能领域真正的差距不在于芯片或模型，而在于政策叙事》的文章称，以美国为首的西方国家与中国都在竞相发展人工智能，这些国家的发展方向截然不同，受到关于技术用途的不同理念的指引。

2022年，在ChatGPT正式发布前一个月，白宫科技政策办公室发布了《人工智能权利法案》 。尽管该法案不具约束力，但它强调创新政策应以风险为导向。两年后，欧洲议会通过了《 欧盟人工智能法案》，这是全球首部针对人工智能的立法，将人工智能相关的风险框架纳入市场准入要求和全经济范围的权利保护措施中。

美欧的相关文件与中国的基础性人工智能策略文件截然不同，中国的策略侧重于以任务为导向的叙事。例如，2017年发布的《新一代人工智能发展规划》要求，以加快人工智能与经济、社会、国防深度融合为主线，坚持人工智能研发攻关、产品应用和产业培育“三位一体”推进，全面支撑科技、经济、社会发展和国家安全。这种措辞强调的是调动资源，而非预先防范侵权行为，且将人工智能定位为一项国家产业化项目。

与中国相比，美欧的策略文件叙事则强调风险框架。这种对风险叙事的依赖导致其政策模糊不清，阻碍了人工智能的协调发展。将人工智能发展定义为安全问题而非资源调动挑战，使审查优先于规模化应用。这导致权力被分散到本已分散的、以安全为导向的专业监管机构，而不是集中用于协调人工智能应用。

中国和西方似乎在人工智能的发展上有着截然不同的解读。在英语里没有完全对应表达的中国成语“众志成城”或许正是关键所在。（编译：秦川、江明明）