原文标题：China is running multiple AI races

中文摘要：美国布鲁金斯学会外交政策研究员陈凯欣（Kyle Chan）在《中国正在进行多个人工智能竞赛》一文中表示，美国痴迷于“通往通用人工智能（AGI）”的竞赛。美国科技公司正向新的数据中心投入巨额资金，希望创建出能够在大多数认知任务上匹配或超越人类水平的人工智能系统。Alphabet、亚马逊、Meta和微软今年已宣布的人工智能支出总额达6500亿美元，预计到2029年美国在人工智能计算基础设施上的总体支出将超过2.8万亿美元。

中国的人工智能公司则采用了一种不同办法。虽然它们也在争先恐后地建立世界级的基础模型，但关于“通用人工智能”这一概念的讨论较少。中国的人工智能开发者正在沿着其他维度进行竞赛：效率、采用和物理集成，这受到行业限制和中国政策重点的双重驱动。总的来说，中国的做法是对人工智能将如何塑造未来的一种不同押注。

如何能够确保美国在人工智能数据中心的巨额投资是可持续的，并且不会挤占其他人工智能发展领域或经济活动领域？有人担心，对数据中心的投资正在扭曲整体，在国内生产总值增长中占据很大份额，推高能源价格，并掩盖失业率上升等潜在问题。如果不解决这个问题，美国不仅会错过人工智能创新的关键机会，还可能会将美国经济其他领域拖入一个关于通用人工智能的巨大且有风险的赌注中。（编译：潘立华、秦川）