原文标题：China’s next AI challenge is scaling university reform

中文摘要：澳大利亚东亚论坛发表清华大学教育学院人工智能教育研究所助理教授严栗翔（Lixiang Yan）一文《中国人工智能领域的下一个挑战是推广高校改革》。作者表示，中国高校正从人工智能的试验性应用转向更加系统的应用。2026年4月发布的《人工智能+教育行动计划》提出，到2030年，人工智能与教育深度融合格局基本形成，构建纵向贯通、横向联通的人工智能全学段教育和全社会通识教育体系，人工智能人才培养规模与质量显著提升。作者认为，相关改革能否取得成效，一个关键因素在于高校中行之有效的实践能否跨院校推广，并转化为共享能力。

文章称，中国的潜在优势在于中央层面可以制定总体战略，同时允许地方和高校开展试点探索。《人工智能+教育行动计划》明确教育、发展改革、科技、工业和信息化、数据管理等部门的职责，同时要求各地各校结合实际制定实施方案。作者认为，这种模式有利于在国家层面统筹基础设施、标准和资金，同时给予高校根据自身学科特点、师生需求和资源条件调整人工智能应用方式的空间。

文章认为，国家智慧教育平台也是推动相关改革规模化的重要基础。平台上线的AI试验场为师生提供人工智能应用工具，服务教学、学习、科研等场景。同时，《人工智能+教育行动计划》提出加强人工智能人才培养和素养提升，深化产教融合，并引导国有和社会资本投入教育科技创新。

作者认为，中国可能比多数高等教育体系更快推动人工智能规模化应用，其潜在优势来自国家级基础设施与院校层面试点探索的结合。但下一阶段的关键挑战在于，如何将少数高校的分散试验转化为能够在不同类型院校间推广的共享能力，并使资源相对有限的高校也能从中受益。（编译：江明明、秦川）