原文标题：How to Safely Integrate Large Language Models into Health Care

中文摘要：美国企业公共政策研究所高级研究员Scott Gottlieb等在《如何安全地将大型语言模型集成到医疗保健中》一文中表示，早在ChatGPT等新一代人工智能技术出现前，人工智能设备就用于增强医疗保健。在医疗保健领域主要应用的是机器学习工具，用于解释临床图像和放射学、病理学和心脏病学等领域诊断测试结果。美国食品和药物管理局已经批准500多种基于人工智能的医疗设备。此外，许多人工智能工具已纳入临床决策支持软件，以帮助提供医疗服务。

一些临床决策支持工具没有作为医疗设备进行监管，尽管它们通常在电子病历中协助解释数据，并通过算法使计算机能够识别数据中模式并生成建议，从而为临床医生提供有价值提示。在这些情况下，最终决定取决于临床医生判断，并且临床医生能够评估治疗建议的独立变量。

目前，医疗保健领域大型语言模型开发者主要将其用作数字助理，以简化患者互动。这些工具从患者那里收集数据，并向临床医生提供结构化信息。大型语言模型将监督医疗保健一些常规方面，此举旨在扩大患者参与范围，而不是取代与临床医生互动。（编译：宫雪、秦川）