原文标题：How AI Could Open New Avenues in Biological Research 

中文摘要：印度观察家研究基金会新经济外交中心副研究员拉克西米·拉玛克里希南（Lakshmy Ramakrishnan）在《人工智能如何为生物学研究开辟新途径》一文中表示，近日，人工智能公司Anthropic宣布，其旗下的Claude系统在约21小时内，在噬菌体中发现了一种未知的酶系统。若由人类研究人员来完成这项工作，通常需要数周甚至数月的时间。这一发现揭示了人工智能在生物学领域日益增长的作用。

凭借生成待验证假设以及分析大规模生物数据集的能力，人工智能正逐渐融入生物学研究的科学探索过程，并有望成为研究中的合作伙伴。

当前，具备自主行动能力的“智能体人工智能和云计算正逐渐融入科学研究方法，拓展了可供探索与验证的生物学问题范畴。不过，人类的监督与干预依然至关重要。人工智能与人类研究人员之间的这种融合，在生物医学研究领域已初见端倪。在这一领域，人工智能工具正被广泛应用于科学文献的探索与综合分析之中。NotebookLM、ResearchRabbit、Elicit等工具被广泛应用于文献调研、分析、写作、实验规划、引文追踪以及辅助编程等环节。这些工具能够帮助研究人员在浩如烟海且错综复杂的文献中高效梳理信息，并为现有的科研工作流程提供有力支持。

人工智能更具深远意义的应用在于对海量生物数据库的分析。例如，由DeepMind开发的AlphaGenome模型，能够分析长达100万个碱基对的DNA序列，并预测DNA 序列变异对基因调控的影响。此人工智能模型有助于研究人员揭示可能激活疾病通路的关键机制，并阐明遗传变异所带来的功能性影响。这一点对于罕见病和遗传性疾病的研究尤为重要。

未来，人工智能在生物学领域的下一个发展方向，是从单纯的“预测”现有生物系统，转向“设计”生物系统。（编译：秦川、江明明）