原文标题：Four Futures for Jobs in the New Economy: AI and Talent in 2030

中文摘要：世界经济论坛（瑞士）近日发布名为《新经济中工作的四大未来：2030年的人工智能和人才》的白皮书，探讨了人工智能的发展和人才趋势，以及它们在2030年之前的潜在发展轨迹，将如何改变未来的就业和全球经济。

白皮书指出，新兴技术的快速商业化正在重塑工作流程、商业模式和人才管道。企业高管对人工智能影响的看法也各不相同：全球约54%的高管认为人工智能将取代现有工作岗位，24%的高管认为人工智能将创造新就业岗位。近45%的高管还认为人工智能可能提升利润率，只有12%的高管认为它会推动工资增长。

白皮书根据人工智能发展速度和劳动力准备度这两个变数，提出了四种可能的情景：（1）超速进步（Supercharged Progress）。人工智能指数级增长，生产力大幅提升，创新蓬勃发展。人工智能准备度高使人类能够实现“能动性飞跃”，适应以人工智能为核心的经济模式，并在一定程度上遏制失业现象。许多工作岗位消失了，但新的职业应运而生并迅速发展，部分情况下是由人类来指挥具备能力的机器组合，并成为能动性协调者。但社会安全网、伦理和治理框架难以跟上变化的速度和规模；（2）“流离失所”（The Age of Displacement）：人工智能的进步速度超过了劳动力的适应能力。企业竞相将自动化视为权宜之计，取代员工的速度超过了教育和再培训系统的应对速度。经济在技术上飞速前进，但社会却出现分裂：失业率飙升，消费者信心下降，政府面临日益加剧的社会风险和不稳定；（3）“副驾驶经济”（Co-Pilot Economy）：人工智能稳步发展，劳动力技能到位，产业渐进式转型。早期投资于培训、出行、数字基础设施和人工智能治理的国家和企业，创造了吸收和推动新兴技术的条件；（4）停滞不前（Stalled Progress）：人工智能稳步发展，但缺乏具有关键技能的劳动力，企业用自动化弥补人力不足。人工智能取代的主要是常规性工作，而专业技能型工作和体力劳动类工作的价值则有所提升。借助人工智能实现繁荣的希望逐渐化为失望，因为采用技术的差距加剧了不平等现象，导致经济分化，并限制了增长。（编译：江明明、秦川）