原文标题：Asia-Pacific Trade Facilitation Report 2026: Harnessing Artificial Intelligence in Trade Facilitation

中文摘要：亚洲开发银行（日本）在《2026年亚太贸易便利化报告：利用人工智能促进贸易便利化》一文中表示，随着人工智能重塑全球贸易流程，贸易便利化正进入一个新阶段。本报告探讨了人工智能在亚太地区贸易便利化中不断发展的作用，重点介绍了人工智能在整个贸易价值链中的应用，并评估了采用水平。报告还指出了主要障碍和挑战，讨论了利用人工智能驱动的数字化来支持更高效、更有弹性和适应性的贸易便利化系统的政策重点。

报告称，在贸易便利化方面成功部署人工智能依赖于三个重要条件：数据基础设施、包含人工监督的运营模型，以及跨贸易生态系统的整合。案例研究表明，在高质量、标准化且具有代表性的数据支持下，人工智能系统能够有效运行。持续学习机制，即根据检验结果、用户反馈和不断变化的交易模式更新模型，有助于维持系统的有效性。人机交互机制，即由执法人员验证输出结果并做出判断，对于确保透明度和法律确定性仍然至关重要。最后，当人工智能与各个系统和机构整合在一起时，尤其是在伴随业务流程重新设计的情况下，它才能发挥最大作用。

报告指出，技能短缺和基础设施成本是在贸易便利化方面采用人工智能面临的最紧迫限制，其次是协调、数据和监管挑战。贸易便利化人工智能调查指出，缺乏人工智能/机器学习技能是最大障碍，强调即使有数字工具，有限的人力资本也限制了应用。高昂的基础设施成本进一步限制了部署。机构碎片化依然是障碍，跨机构协调和数据共享薄弱，阻碍了需要跨边境机构进行综合决策的人工智能系统的部署。监管和法律不确定性持续引发对问责制、合规性和监督的担忧。

报告最后提出一个结构化框架：（1）提高人力能力和机构准备能力；（2）建设综合数据和数字基础设施；（3）加强治理和监管框架。（编译：江明明、秦川）