原文标题：The part Chinese AI could play in predicting extreme weather

中文摘要：“对话地球”网发表关注气候、科技与国际发展的自由撰稿人许纳（Xu Na）一文《中国人工智能在预测极端天气方面可能发挥的作用》。作者在文中表示，人工智能天气预测成本低、速度快，被寄予厚望。中国人工智能模型在这一领域处于领先地位。多家企业已推出相关模型，中国气象部门还开发了名为“妈祖（MAZU）”的早期预警系统，已在多个国家落地应用，并有数十个国家通过云平台接入。不过，问题依然存在。这些模型预测极端天气的准确度如何？仅依赖人工智能会带来哪些风险？

相风科技首席执行官张伟指出，目前人工智能全球天气预报模型在中期、大尺度环流、部分极端温度和台风路径等指标上表现突出，在某些测试中，一些模型已经超越了先进的传统预报方法。但这些模型在预测台风强度、强对流天气以及极端降水方面仍存在局限性。

目前的人工智能模型在预测极端天气方面存在弱点：如果这些天气不在其数据集中，就无法预测其发生。德国卡尔斯鲁厄理工学院博士后研究员张中伟在一项测试主流人工智能天气模型的研究中发现，这些模型在预测破纪录天气事件时，与最先进的传统模型相比表现不佳，系统性地低估了事件发生的频率和强度。

总之，人工智能天气预测模型具有巨大潜力，但还需要更多的数据和测试。未来的气象预测不能完全依赖人工智能。人工智能可以辅助各项基础设施和人类专业判断，而非取代它们。（编译：江明明、秦川）